如果說AlphaGo戰(zhàn)勝李世石讓全世界重新認識了人工智能,，升級版的AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔則將人工智能概念徹底引爆,。而2017年底,，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的橫空出世,，其不依賴人類經(jīng)驗的“強化學習”AI技術(shù)則徹底令人們啞口無言,。

據(jù)PitchBook統(tǒng)計,，2010年全球人工智能和機器學習領(lǐng)域獲得的風險投資尚且不足5億美元,。但到2017年,，這一領(lǐng)域的投資額已經(jīng)超過了108億美元，2017年也因此被稱為世界人工智能元年,。在這種大環(huán)境下,，眾多的人工智能企業(yè)應運而生，如曠視科技,、極鏈科技等企業(yè)都是建立在AI的基礎之上的,。

人工智能技術(shù)有著廣闊的應用前景，更能夠極大地促進社會經(jīng)濟發(fā)展,。近年來,，人工智能與電子終端和垂直行業(yè)加速融合，已經(jīng)涌現(xiàn)出了智能家居,、智能汽車,、可穿戴設備,、智能機器人等一批人工智能產(chǎn)品，而且人工智能正在全面重塑家電,、機器人,、醫(yī)療、教育,、金融等行業(yè),，亦將帶來大量的經(jīng)濟效益。

但與此同時,，人工智能在各行業(yè)的普遍使用,，極有可能會引起大量現(xiàn)存的工作崗位的消失，尤其是一些簡單重復性的工作,。目前產(chǎn)業(yè)界的共識是：跟之前數(shù)次機器大規(guī)模取代人工一樣,，AI在消滅某些職位的同時，也在創(chuàng)造新的職位,，但新職位與舊職位之間的關(guān)系,、數(shù)量、時間,、過程,，可能會有顛覆性的變化。

去年,，《美國經(jīng)濟評論》 雜志發(fā)表了一篇名為《人與機器之間的競爭：技術(shù)對增長,、生產(chǎn)要素分配和就業(yè)的影響》的論文，由麻省理工經(jīng)濟學院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學經(jīng)濟學院的Pascual Restrepo教授撰寫,。在文中,，Acemoglu把AI對勞動力市場的影響分成兩個部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI創(chuàng)造新的職位,。

技術(shù)提高勞動生產(chǎn)效率,，從而減少了企業(yè)對勞動力的需求，這是AI的第一個影響：自動化的替代作用,，這也是大量影視作品渲染的人類被AI統(tǒng)治的恐怖場景,，或者“資本家利用AI賺了大部分錢，廣大勞動人民失業(yè),，極度貧富分化”的悲慘場景,。

但與此同時，人工智能在各行業(yè)的普遍使用,，極有可能會引起大量現(xiàn)存的工作崗位的消失,，尤其是一些簡單重復性的工作。目前產(chǎn)業(yè)界的共識是：跟之前數(shù)次機器大規(guī)模取代人工一樣，AI在消滅某些職位的同時,，也在創(chuàng)造新的職位,，但新職位與舊職位之間的關(guān)系、數(shù)量,、時間,、過程，可能會有顛覆性的變化,。

去年,，《美國經(jīng)濟評論》 雜志發(fā)表了一篇名為《人與機器之間的競爭：技術(shù)對增長、生產(chǎn)要素分配和就業(yè)的影響》的論文,，由麻省理工經(jīng)濟學院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學經(jīng)濟學院的Pascual Restrepo教授撰寫,。在文中，Acemoglu把AI對勞動力市場的影響分成兩個部分：一部分是AI取代人的工作,，另一部分是AI創(chuàng)造新的職位,。

技術(shù)提高勞動生產(chǎn)效率，從而減少了企業(yè)對勞動力的需求,，這是AI的第一個影響：自動化的替代作用,，這也是大量影視作品渲染的人類被AI統(tǒng)治的恐怖場景，或者“資本家利用AI賺了大部分錢,，廣大勞動人民失業(yè)，極度貧富分化”的悲慘場景,。

其實,，AI對人的替代作用不過是從工業(yè)革命開始就有的“自動化對勞動者替代”的延續(xù),。但如果你把資本的因素加進來考慮，就不一樣了,。新的AI技術(shù)必然有新增資本進入,，就帶來了全新的工作職位，這是AI的第二個影響——技術(shù)變革補充勞動力,。

企業(yè)投入資本用AI取代人工,，為的是提高資本回報，企業(yè)效益提高后,，剩下來沒有AI取代的職位,，收入反而是上升的。而那些失去工作的人,，可能永遠無法適應新產(chǎn)生的職位,，收入必然是下降的，這造成了整個社會加速貧富分化。

但這只是第一階段的暫時失衡,，資本的力量會讓其再次恢復均衡,。過程可能是這樣的：資本用AI取代人工的前提是勞動力太貴，可一旦某個行業(yè)失業(yè)人數(shù)太多,，就會壓制該行業(yè)的工資,，讓這個行業(yè)的人變得相對便宜，資本就會失去AI改造的動力,。于是就進入“AI技術(shù)發(fā)展平臺期”,，此時，在周邊行業(yè)將出現(xiàn)一個完全相反的過程,。

資本進入AI創(chuàng)造出的新興職位（比如軟件行業(yè)）后,，因為不能立刻得到足夠的勞動力，就會出現(xiàn)高薪職位,。這些職位會吸引其他行業(yè)的優(yōu)秀人才加入,，其他行業(yè)又會空出職位，一級級地吸收相應的勞動力,。所以被AI取代的勞動力并不需要重新學習勞動技能,，他們在遭遇一段時間的失業(yè)后，很快就能重新找到跟他們原來相同或相近的工作,。

這就是“AI技術(shù)發(fā)展平臺期”,，就像排隊一樣，每個人都進了一步,，重新找到自己更理想的位置,，最終會形成一個新的均衡。

然后,，隨著該行業(yè)人力成本上升到一定程度,，一旦行業(yè)的技術(shù)發(fā)生突變，均衡被打破,，出現(xiàn)了更高性價比的AI技術(shù),，AI取代人工的老故事又將重新開始?？傊?，AI對人類社會就業(yè)的改造將會是一個長期而漸進又不可逆的過程，資本,、勞動力,、技術(shù)三股力量將會相互制約，技術(shù)躍升期和技術(shù)平臺期將交替出現(xiàn)：

當資本的長期租金率比勞動便宜,，就是“技術(shù)躍升期”,，自動化技術(shù)將迅速發(fā)展,，勞動力將變得多余，這個過程一直延續(xù)到勞動力比資本的長期租金率便宜,，就進入“技術(shù)平臺期”,，經(jīng)歷前面說的一系列復雜的變化。

總體上看，Acemoglu的模型是非常樂觀的,，AI導致的失業(yè)率的上升,，只是恢復均衡過程中的陣痛。雖然AI取代的職位將多于AI創(chuàng)造的新職位（因為勞動效率上升了）,，但由于資本回報率的提升,，企業(yè)盈利將通過稅收，惠及更多的人,。因此從整個社會來說,，全社會總的勞動時間變少，但平均收入?yún)s上升了,。

AI在做刻板重復的工作時最有效率,，而且沒有個性，不怕成為極權(quán)的奴隸,。在把這一部分工作剝離之后,，很可能未來適合人類去做的工作，其形態(tài)會發(fā)生本質(zhì)的變化,。屆時,，勞動或許將真正成為勞動者的權(quán)利，而非背負著的沉重義務,。